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Enregistrement W2172145051 · doi:10.1007/978-1-4612-0119-9_66

Enhancing the Enzymatic Hydrolysis of Cellulosic Materials Using Simultaneous Ball Milling

2002· book-chapter· en· W2172145051 sur OpenAlexaff
Ursula Mais, Ali R. Esteghlalian, John N. Saddler, Shawn D. Mansfield

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCelluloseCellulosic ethanolEnzymatic hydrolysisChemistryHydrolysisSoftwoodBioconversionCellulaseSubstrate (aquarium)ChromatographyLigninChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryFermentationComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the limiting factors restricting the effective and efficient bioconversion of softwood-derived lignocellulosic residues is the recalcitrance of the substrate following pretreatment. Consequently, the ensuing enzymatic process requires relatively high enzyme loadings to produce monomeric carbohydrates that are readily fermentable by ethanologenic microorganisms. In an attempt to circumvent the need for larger enzyme loadings, a simultaneous physical and enzymatic hydrolysis treatment was evaluated. A ball-mill reactor was used as the digestion vessel, and the extent and rate of hydrolysis were monitored. Concurrently, enzyme adsorption profiles and the rate of conversion during the course of hydrolysis were monitored. alpha-Cellulose, employed as a model substrate, and SO2-impregnated steam-exploded Douglas-fir wood chips were assessed as the cellulosic substrates. The softwood-derived substrate was further posttreated with water and hot alkaline hydrogen peroxide to remove >90% of the original lignin. Experiments at different reaction conditions were evaluated, including substrate concentration, enzyme loading, reaction volumes, and number of ball beads employed during mechanical milling. It was apparent that the best conditions for the enzymatic hydrolysis of alpha-cellulose were attained using a higher number of beads, while the presence of air-liquid interface did not seem to affect the rate of saccharification. Similarly, when employing the lignocellulosic substrate, up to 100% hydrolysis could be achieved with a minimum enzyme loading (10 filter paper units/g of cellulose), at lower substrate concentrations and with a greater number of reaction beads during milling. It was apparent that the combined strategy of simultaneous ball milling and enzymatic hydrolysis could improve the rate of saccharification and/or reduce the enzyme loading required to attain total hydrolysis of the carbohydrate moieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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