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Enregistrement W2172149197 · doi:10.1111/j.1474-919x.2009.00968.x

Pre‐breeding diet influences ornament size in the Rhinoceros Auklet <i>Cerorhinca monocerata</i>

2009· article· en· W2172149197 sur OpenAlex
Marjorie C. Sorensen, J. Mark Hipfner, Kurt Kyser, D. Ryan Norris

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIbis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensQueen's UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabirdRhinocerosFeatherBiologyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the mechanisms that influence variation in sexually selected ornaments in seabirds has been challenging owing to the difficulty of capturing and sampling individuals outside of the breeding period when ornaments are usually grown. Stable carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) isotopes were used to examine the influence of pre‐breeding diet composition on ornament size in the Rhinoceros Auklet Cerorhinca monocerata , a socially monogamous seabird that breeds in the North Pacific. We analysed stable isotopes in adult feathers grown during the pre‐alternate moult, which allowed us to infer diet composition during the pre‐breeding (February–March) period. Females that fed more on inshore fish had larger horns than females that fed more on euphausiids (also known as krill; Euphausiacea). Body size was a stronger predictor of horn height in males than females, suggesting that ornaments may serve as different signals for each sex. This study provides evidence that diet during the pre‐breeding period can influence ornament size and emphasizes the importance of understanding individual ecology throughout the annual cycle for determining the factors that influence mate choice and fitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle