Infection control knowledge, beliefs and behaviours amongst cystic fibrosis patients with epidemic Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemic P. aeruginosa (ePA) infections are common in cystic fibrosis (CF) and have been associated with accelerated clinical decline. Factors associated with ePA are unclear, and evidence based infection control interventions are lacking. METHODS: We prospectively collect all bacterial pathogens from adult CF patients. We performed PA strain typing on retrospectively collected enrollment samples and recent isolates to identify patients infected with ePA. All patients attending our clinic were approached to complete a survey on infection control knowledge, beliefs and exposures. We analyzed responses of those with ePA relative to the entire cohort without ePA as well as those infected with unique strains of P. aeruginosa to assess for risk factors for ePA and differences in infection control knowledge, beliefs or behaviours. RESULTS: Of 144 participants, 30 patients had ePA (two Liverpool epidemic strain, 28 Prairie epidemic strain), 83 % of which had established infection prior to transition to the adult clinic. Risk of concomitant infecting pathogens was no different between groups although, Staphylococcus aureus and non-tuberculous mycobacteria were less common in those with ePA. Patients with ePA were more likely to have attended CF-camp and have a history of CF fundraising. Patients with ePA did not differ with respect to beliefs regarding pathogens or transmission risk, except they believed indirect contact posed little risk. Furthermore, patients with ePA were more likely to continue to associate with others with CF despite extensive counselling. Use of peer-peer online networking was minimal in both groups. CONCLUSION: Infections with ePA are closely linked to past exposures, now routinely discouraged. As socialization is the greatest risk factor for ePA, infection control strategies for ePA must focus on discouraging face-to-face interactions amongst CF patients. As peer support remains a desire amongst patients, investment in technologies and strategies that enable indirect communication and support are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».