Mouse Placental Prostaglandins Are Associated with Uterine Activation and the Timing of Birth1
Notice bibliographique
Résumé
We explored a potential mechanism linking placental prostaglandins (PGs) with a fall in plasma progesterone and increased expression of uterine activation proteins in the mouse. PG endoperoxide H synthase 2 (PGHS-2) mRNA expression increased in placenta in late gestation in association with an 8-fold increase in PGF(2alpha) concentration, reaching a peak on Gestational Day (GD) 18. This peak coincided with the final descent in plasma progesterone and birth on GD 19.3 +/- 0.2. Implantation of a progesterone-releasing pellet in intact pregnant dams on GD 16 delayed birth at term until GD 20.9 +/- 0.4 and inhibited the GD 18 increase in placental PGF(2alpha) levels in conjunction with a delayed fall in plasma progesterone that reached its lowest level 1 day after term birth. The mRNA levels of uterine activation proteins, connexin-43 (CX-43), oxytocin receptor, PGF(2alpha) receptor (FP), and PGHS-2, and the concentration of uterine PGF(2alpha) all increased at normal term birth. At progesterone-delayed term birth on GD 19.3, even though tissue PGF(2alpha) concentrations were at the same high levels observed at normal term birth, CX-43 and FP mRNA levels were lower than those at normal term birth, thereby possibly contributing to the delay of birth. These data are consistent with the hypotheses that fetal placental PGs affect the timing of birth by hastening luteolysis, that uterine activation initiates labor, and that birth may be delayed by blocking or decreasing the expression of two of the uterine activation proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».