‘I think we should just listen and get out’: a qualitative exploration of views and experiences of Patient Safety Walkrounds
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This article is an exploration of views and experiences of Patient Safety Walkrounds, a widely recommended strategy for identifying patient safety problems and improving safety culture. DESIGN AND SETTING: Qualitative analysis of semistructured, in-depth interviews with 11 senior leaders and 33 front-line staff at two major teaching hospitals with mature walkrounds programmes, collected as part of a larger mixed-methods evaluation. RESULTS: Despite differences in the structure of the two walkrounds programmes, senior leaders at both institutions reported attitudes and behaviours that contradict the stated goals and principles of walkrounds. Senior leaders tended to regard executive visibility as an end in itself and generally did not engage with staff concerns beyond the walkrounds encounter. Some senior leaders believed they understood patient safety issues better than front-line staff and even characterised staff concerns as 'stupid'. Senior leaders acknowledged that they often controlled the conversations, delimiting what counted as patient safety problems and sometimes even steered the conversations to predetermined topics. Some front-line staff made note of these contradictions in their interviews. DISCUSSION/CONCLUSIONS: Our study found that walkrounds may inadvertently lead to counter-productive attitudes by senior leaders at odds with the recommended principles of walkrounds. The results demonstrate similar attitudes from senior leaders at two hospitals with quite different formats for walkrounds, suggesting that this pattern may exist elsewhere. Better preparation of senior leaders prior to the walkrounds may help to avoid the counter-productive attitudes and dynamics that we identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».