Hypocentre determination offshore of eastern Taiwan using the Maximum Intersection method
Notice bibliographique
Résumé
The maximum intersection (MAXI) method, which derives from the master station method (MSM), determines within a 3-D velocity model the absolute hypocentral location based on observed arrival times. First, the spatial node that better satisfies the arrival time differences computed at all station pairs, plus or minus an error tolerance value (in seconds), is defined as the preliminary hypocentral solution (PRED). Second, because PRED depends neither on the estimate of origin time nor on the residual root mean square (rms), residual outliers are objectively detected and cleaned out from the original data set without any iterative process or weighting. Third, a statistical minimization (residual rms) is conducted in a small domain around the PRED node, which results in a unique FINAL solution. The MAXI method is applied to the determination of earthquake hypocentres (with the proper station correction terms) in the southernmost extremity of the Ryukyu subduction zone, where several dense seismic clusters occur near the seismogenic plate interface. The location of earthquakes, recorded at both the Taiwanese and Japanese networks, is obtained for about a thousand events (between 1992 and 1997). The process uses a detailed 3-D velocity model based on multiple geophysical data sources obtained in the junction area between subduction and collision (east of Taiwan). The earthquake clustering and the significant drop in residual statistics (1.20, 0.80 and 0.35 s, for Taiwanese catalogue, MSM and MAXIM solutions respectively) indicate the accuracy of the method, which can be used to routinely determine absolute hypocentre location based on observed arrival times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».