Effects of Survey Mode on Results of a Patient Satisfaction Survey at the Observation Unit of an Acute Care Hospital in Singapore
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over the years, surveys have become powerful tools for assessing a wide range of outcomes among patients. Healthcare managers and professionals now consider patient satisfaction as an outcome by itself. This study aims to determine if results of a patient satisfaction survey are affected by the manner by which the survey instrument is administered. MATERIALS AND METHODS: A patient satisfaction survey was conducted from May 2006 to October 2007 in a tertiary level acute care facility. All patients admitted to the observation unit during the study period were invited to participate. Using a contextualized version of the Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (CAHPS) Hospital Survey, data was collected through either a phone interview, face to face interview or self-administered questionnaire. Each of these survey modes was administered during 3 different phases within the study period. RESULTS: Eight hundred thirty-two (832) patients were included in the survey. Based on results of univariate analysis, out of the 18 questions, responses to 11 (61.1%) were related to survey mode. Face-to-face interview resulted in the greatest proportion of socially desirable responses (72.7%), while phone interview yielded the highest proportion of socially undesirable responses (63.3%). After controlling for possible confounders, logistic regression results showed that responses to 55.6% of the questions were affected by survey mode. Variations in response between phone interview and self-administered questionnaire accounted for 87.5% of the observed differences. CONCLUSIONS: Researchers must be aware that the choice of survey method has serious implications on results of patient satisfaction surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».