Effects of Survey Mode on Results of a Patient Satisfaction Survey at the Observation Unit of an Acute Care Hospital in Singapore
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over the years, surveys have become powerful tools for assessing a wide range of outcomes among patients. Healthcare managers and professionals now consider patient satisfaction as an outcome by itself. This study aims to determine if results of a patient satisfaction survey are affected by the manner by which the survey instrument is administered. MATERIALS AND METHODS: A patient satisfaction survey was conducted from May 2006 to October 2007 in a tertiary level acute care facility. All patients admitted to the observation unit during the study period were invited to participate. Using a contextualized version of the Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (CAHPS) Hospital Survey, data was collected through either a phone interview, face to face interview or self-administered questionnaire. Each of these survey modes was administered during 3 different phases within the study period. RESULTS: Eight hundred thirty-two (832) patients were included in the survey. Based on results of univariate analysis, out of the 18 questions, responses to 11 (61.1%) were related to survey mode. Face-to-face interview resulted in the greatest proportion of socially desirable responses (72.7%), while phone interview yielded the highest proportion of socially undesirable responses (63.3%). After controlling for possible confounders, logistic regression results showed that responses to 55.6% of the questions were affected by survey mode. Variations in response between phone interview and self-administered questionnaire accounted for 87.5% of the observed differences. CONCLUSIONS: Researchers must be aware that the choice of survey method has serious implications on results of patient satisfaction surveys.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle