TiSi<sub>2</sub>O<sub>x</sub> Coated N-Doped Carbon Nanotubes as Pt Catalyst Support for the Oxygen Reduction Reaction in PEMFCs
Notice bibliographique
Résumé
Composite nanostrucutres of TiSi 2 O x coated nitrogen-doped carbon nanotubes (NCNTs) were synthesized by a combination of chemical vapor deposition (CVD) and magnetron sputtering processes. The synthesized nanostructures were used as supports for Pt catalyst for oxygen reduction reaction (ORR) in proton exchange memberane fuel cells (PEMFCs). An amorphous layer of TiSi 2 O x with controlled thicknesses was sputtered on NCNTs and followed by post-treatment at high temperature (1000 °C, An -TiSi 2 O x -NCNTs), inducing TiO 2 nanoparticles of around 5 nm in diameter embedded in the amorphous layer. Further analyses via X-ray absorption spectroscopy of the Ti K edge and Si K edge revealed the Ti atoms were in a TiO 2 rutile environment and the Si atoms were in a SiO 2 environment. Pt nanoparticles with an average diameter of 3 nm were deposited on the composite support, and their electrochemical behaviors toward ORR were studied. It was revealed that, even with lower electrochemical surface area (ECSA), Pt/ An -TiSi 2 O x -NCNTs showed better catalytic activity toward ORR than Pt/NCNT catalysts. The origin of enhanced activity of Pt/ An -TiSi 2 O x -NCNTs was examined by high resolution transmission electron microscopy (HRTEM) and the X-ray absorption near edge structure spectra (XANES) of the deposited Pt nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».