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Enregistrement W2172167163 · doi:10.1152/ajpregu.00338.2006

A three-compartment thermometry model for the improved estimation of changes in body heat content

2006· article· en· W2172167163 sur OpenAlexaff
Ollie Jay, Louise M. Gariepy, Francis D. Reardon, Paul W. Webb, Michel B. Ducharme, Tim Ramsay, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompartment (ship)Content (measure theory)Biological systemMathematicsBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to use whole body calorimetry to directly measure the change in body heat content (DeltaH(b)) during steady-state exercise and compare these values with those estimated using thermometry. The thermometry models tested were the traditional two-compartment model of "core" and "shell" temperatures, and a three-compartment model of "core," "muscle," and "shell" temperatures; with individual compartments within each model weighted for their relative influence upon DeltaH(b) by coefficients subject to a nonnegative and a sum-to-one constraint. Fifty-two participants performed 90 min of moderate-intensity exercise (40% of Vo(2 peak)) on a cycle ergometer in the Snellen air calorimeter, at regulated air temperatures of 24 degrees C or 30 degrees C and a relative humidity of either 30% or 60%. The "core" compartment was represented by temperatures measured in the esophagus (T(es)), rectum (T(re)), and aural canal (T(au)), while the "muscle" compartment was represented by regional muscle temperature measured in the vastus lateralis (T(vl)), triceps brachii (T(tb)), and upper trapezius (T(ut)). The "shell" compartment was represented by the weighted mean of 12 skin temperatures (T(sk)). The whole body calorimetry data were used to derive optimally fitting two- and three-compartment thermometry models. The traditional two-compartment model was found to be statistically biased, systematically underestimating DeltaH(b) by 15.5% (SD 31.3) at 24 degrees C and by 35.5% (SD 21.9) at 30 degrees C. The three-compartment model showed no such bias, yielding a more precise estimate of DeltaH(b) as evidenced by a mean estimation error of 1.1% (SD 29.5) at 24 degrees C and 5.4% (SD 30.0) at 30 degrees C with an adjusted R(2) of 0.48 and 0.51, respectively. It is concluded that a major source of error in the estimation of DeltaH(b) using the traditional two-compartment thermometry model is the lack of an expression independently representing the heat storage in muscle during exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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