Elimination of isobaric interference and signal‐to‐noise ratio enhancement using on‐line mobile phase filtration in liquid chromatography/tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS) instruments are selective and sensitive but can still be affected by isobaric interference or chemical noise arising from multiple sources such as the mobile phase. In this study, a high-performance liquid chromatography (HPLC) on-line mobile phase filtration setup is described and used to remove interference to allow better detection of the analyte of interest. METHODS: For instance, a filtration device containing a chemical sorbent is installed at the HPLC outlet of the aqueous solvent pump A or the organic solvent pump B. This manuscript reports different case scenarios under reversed-phase and HILIC separations either in positive (ESI(+)) or negative electrospray ionization (ESI(-)) mode using selected reaction monitoring (SRM) scans as well as additional Q1 MS scans. RESULTS: The filtration of the aqueous effluent of the mobile phase using a porous graphitic carbon filter eliminated the isobaric interferences and improved the detectability of gestodene and perindopril-D4. Also, a strong cation-exchange guard column installed at the acetonitrile outlet pump was found helpful on reducing the baseline intensity and improving significantly the signal-to-noise ratio (S/N) of methenamine. Moreover, the on-line mobile phase filtration was efficient at removing chemical background ions in full scan mode. CONCLUSIONS: This strategy demonstrated its usefulness by removing co-eluting isobaric interference, and reducing chemical background ions from the mobile phase, while drastically improving S/N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».