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Enregistrement W2172176682 · doi:10.1155/2014/903014

XB130—A Novel Adaptor Protein: Gene, Function, and Roles in Tumorigenesis

2014· review· en· W2172176682 sur OpenAlexafffund
Hae-Ra Cho, Serisha Moodley, Mingyao Liu

Notice bibliographique

RevueScientifica · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of TorontoCanada Research ChairsUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSignal transducing adaptor proteinCarcinogenesisCell biologyFunction (biology)GeneBiologyGeneticsSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several adaptor proteins have previously been shown to play an important role in the promotion of tumourigenesis. XB130 (AFAP1L2) is an adaptor protein involved in many cellular functions, such as cell survival, cell proliferation, migration, and gene and miRNA expression. XB130's functional domains and motifs enable its interaction with a multitude of proteins involved in several different signaling pathways. As a tyrosine kinase substrate, tyrosine phosphorylated XB130 associates with the p85 α regulatory subunit of phosphoinositol-3-kinase (PI3K) and subsequently affects Akt activity and its downstream signalling. Tumourigenesis studies show that downregulation of XB130 expression by RNAi inhibits tumor growth in mouse xenograft models. Furthermore, XB130 affects tumor oncogenicity by regulating the expression of specific tumour suppressing miRNAs. The expression level and pattern of XB130 has been studied in various human tumors, such as thyroid, esophageal, and gastric cancers, as well as, soft tissue tumors. Studies show the significant effects of XB130 in tumourigenesis and suggest its potential as a diagnostic biomarker and therapeutic target for cancer treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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