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Enregistrement W2172179847 · doi:10.1002/aic.690460419

Molecular simulation of multicomponent reaction and phase equilibria in MTBE ternary system

2000· article· en· W2172179847 sur OpenAlexaff
Martin Lı́sal, William R. Smith, Ivó Nezbeda

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUNIFACTernary operationThermodynamicsChemistryMonte Carlo methodEquation of stateVirial theoremTernary numeral systemForce field (fiction)Binary numberPhase (matter)Virial coefficientPhase equilibriumOrganic chemistryPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reaction and phase equilibria in the isobutene + methanol + MTBE ternary system were studied using the reaction‐ensemble Monte Carlo (REMC) simulation method. The system was modeled at the molecular level by an OPLS force field. No adjustable binary cross‐interaction parameters or mixture data of any kind were used in the simulation model, and only vapor‐pressure data for the pure components was required as input. The REMC method also computes excess internal energies and molar volumes as a biproduct of the simulations. Both the nonreacting and reacting ternary systems were considered over the temperature range of practical interest at 5 bar. Results are compared with the calculations using two conventional thermodynamic approaches: the Wilson and UNIFAC free‐energy models for the liquid phase, together with a truncated virial equation of state for the gas phase in both cases. Computer simulation results were similar to those of the thermodynamic approaches, and they are arguably more accurate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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