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Enregistrement W2172187871 · doi:10.1002/marc.201200289

Dual Temperature and Thiol‐Responsive POEOMA‐Multisegmented Polydisulfides: Synthesis and Thermoresponsive Properties

2012· article· en· W2172187871 sur OpenAlexaff
Qian Zhang, Seung Man Noh, Joon Hyun Nam, Hyun Wook Jung, Jong Myung Park, Jung Kwon Oh

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAminolysisRaftThiolDisulfide bondPolymer chemistryCopolymerPolymerizationRedoxChemistryReversible addition−fragmentation chain-transfer polymerizationMaterials scienceOrganic chemistryPolymerRadical polymerizationCatalysisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New thermoresponsive polydisulfides of POEOMA multiblocks linked with disulfide bonds having redox-responsive properties are reported. These POEOMA-multisegmented polydisulfides were synthesized by a new method employing a combined RAFT/aminolysis and reversible thiol-disulfide redox reaction that centers on the synthesis of new disulfide-labeled difunctional RAFT agent. RAFT polymerization proceeded in living fashion, yielding well-defined POEOMA copolymers with middle disulfides and terminal RAFT species. They were then used as precursors for thiol-disulfide polyexchange induced by aminolysis and reductive reaction followed by oxidation: these polydisulfides with different molecular weights and end groups exhibited tunable thermoresponsive properties and thiol-responsive degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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