MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2172190700 · doi:10.1177/1524839903260156

Unpacking the Black Box: A Deconstruction of the Programming Approach and Physical Activity Interventions Implemented in the Kahnawake Schools Diabetes Prevention Project

2004· article· en· W2172190700 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion Practice · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep regional de LanaudiereQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionIntervention (counseling)UnpackingHealth promotionPsychologyComputer scienceMedical educationMedicineNursingPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ecological lens was used to deconstruct the programming approach and unpack physical activity interventions implemented through the Kahnawake Schools Diabetes Prevention Project. Despite a surge of interest in ecologically based health promotion programming, optimal combinations of interventions and programming approaches to promote community physical activity involvement have not been systematically studied. The authors obtained physical activity intervention descriptions through archive retrieval and face-to-face interviews with intervention staff. Programming approach, intervention targets, strategies for change, and delivery settings were assessed by applying the intervention analysis procedure to intervention descriptions. A complex intervention package was found containing a host of multitarget, multisetting intervention strategies designed and implemented through dynamic exchanges between a diversity of community partners. This study provides a first step toward better understanding community intervention packages and programming strategies for promoting physical activity involvement within a community setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle