The self: Your own worst enemy? A test of the self-invoking trigger hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
The self-invoking trigger hypothesis was proposed by Wulf and Lewthwaite [Wulf, G., & Lewthwaite, R. (2010). Effortless motor learning? An external focus of attention enhances movement effectiveness and efficiency. In B. Bruya (Ed.), Effortless attention: A new perspective in attention and action (pp. 75-101). Cambridge, MA: MIT Press] as a mechanism underlying the robust effect of attentional focus on motor learning and performance. One component of this hypothesis, relevant beyond the attentional focus effect, suggests that causing individuals to access their self-schema will negatively impact their learning and performance of a motor skill. The purpose of the present two studies was to provide an initial test of the performance and learning aspects of the self-invoking trigger hypothesis by asking participants in one group to think about themselves between trial blocks-presumably activating their self-schema-to compare their performance and learning to that of a control group. In Experiment 1, participants performed 2 blocks of 10 trials on a throwing task. In one condition, participants were asked between blocks to think about their past throwing experience. While a control group maintained their performance across blocks, the self group's performance was degraded on the second block. In Experiment 2, participants were asked to practice a wiffleball hitting task on two separate days. Participants returned on a third day to perform retention and transfer tests without the self-activating manipulation. Results indicated that the self group learned the hitting task less effectively than the control group. The findings reported here provide initial support for the self-invoking trigger hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».