A novel coding mechanism for social vocalizations in the lateral amygdala
Notice bibliographique
Résumé
The amygdala plays a central role in evaluating the significance of acoustic signals and coordinating the appropriate behavioral responses. To understand how amygdalar responses modulate auditory processing and drive emotional expression, we assessed how neurons respond to and encode information that is carried within complex acoustic stimuli. We characterized responses of single neurons in the lateral nucleus of the amygdala to social vocalizations and synthetic acoustic stimuli in awake big brown bats. Neurons typically responded to most of the social vocalizations presented (mean = nine of 11 vocalizations) but differentially modulated both firing rate and response duration. Surprisingly, response duration provided substantially more information about vocalizations than did spike rate. In most neurons, variation in response duration depended, in part, on persistent excitatory discharge that extended beyond stimulus duration. Information in persistent firing duration was significantly greater than in spike rate, and the majority of neurons displayed more information in persistent firing, which was more likely to be observed in response to aggressive vocalizations (64%) than appeasement vocalizations (25%), suggesting that persistent firing may relate to the behavioral context of vocalizations. These findings suggest that the amygdala uses a novel coding strategy for discriminating among vocalizations and underscore the importance of persistent firing in the general functioning of the amygdala.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».