Low‐Density Lipoprotein Cholesterol and High‐Sensitivity C‐Reactive Protein Lowering With Atorvastatin in Patients of South Asian Compared With European Origin: Insights From the Achieve Cholesterol Targets Fast With Atorvastatin Stratified Titration (ACTFAST) Study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the effects of atorvastatin in patients of South Asian versus European origin who participated in the Achieve Cholesterol Targets Fast with Atorvastatin Stratified Titration (ACTFAST) study. ACTFAST was a 12-week prospective, open-label study in patients at high risk for atherosclerosis (European origin, n = 1978; South Asian origin, n = 64). Compared with patients of European origin, patients of South Asian origin were younger, were less likely to smoke, and had lower body mass index, systolic blood pressure, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and triglycerides. Because significant differences were observed in baseline characteristics between patient groups, case control propensity scores were used. In the unmatched analysis, South Asians had greater LDL-C response to atorvastatin than patients of European origin. However, after propensity matching, atorvastatin lowered LDL-C and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) to a similar degree in both groups, with no differences in safety profile. The authors observed no correlation between change in hs-CRP and LDL-C concentrations in either population. In conclusion, atorvastatin lowered both LDL-C and hs-CRP to a similar degree in patients of South Asian or European origin, suggesting usual starting doses of atorvastatin (with appropriate monitoring), rather than lower starting doses as has been advocated by some, may be used in patients of South Asian origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».