Pollen exposure in pregnancy and infancy and risk of asthma hospitalisation - a register based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A seasonal effect of month of birth and risk of allergic disease has been suggested by numerous studies. Few studies have directly measured pollen exposures at different points during pregnancy and in early life, and assessed their effects on risk of respiratory disease outcomes. METHODS: Pollen exposure was calculated for the first and last 12 weeks of pregnancy and the first 12 weeks of infancy for all children conceived by women residing in Stockholm, Sweden, between 1988 and 1995. Hospital admission data for respiratory conditions in the first year of life was also collected. RESULTS: Out of 110,381 children, 940 had been hospitalised for asthma by 12-months of age. Pollen levels showed both marked seasonal variations and between year differences. Exposure to high levels of pollen in the last 12 weeks of pregnancy was associated with an increased risk of asthma hospitalisation (aOR = 1.35, 95% CI = 1.07-1.71 for highest quartile versus remaining infants). Exposure to high levels of pollen in the first three months of life was associated with a reduced risk (aOR = 0.76, 95% CI = 0.59-0.98) but only in children of heavy smoking mothers. CONCLUSIONS: High levels of pollen exposure during late pregnancy were somewhat unexpectedly associated with an elevated risk of hospitalisation for asthma within the first year of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».