Impact of guideline-consistent therapy on outcome of patients with healthcare-associated and community-acquired pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A new category of healthcare-associated pneumonia (HCAP) has been added in the most recent American Thoracic Society/Infectious Diseases Society of America (ATS/IDSA) guidelines, since multidrug-resistant (MDR) pathogens are more common in patients with HCAP than in those with community-acquired pneumonia (CAP). The optimal empirical management of patients with HCAP remains controversial and adherence to guidelines is inconsistent. METHODS: A retrospective cohort study of 3295 adults admitted for pneumonia in an academic centre of Canada, between 1997 and 2008. RESULTS: MDR pathogens were more common among patients with HCAP than in those with CAP, but less so than in other studies. Compared with patients with CAP, those with HCAP had a higher all-cause 30 day mortality [68/563 (12%) versus 201/2732 (7%); P < 0.001] and more frequent need for mechanical ventilation [78/563 (14%) versus 276/2732 (10%); P = 0.01]. In patients with CAP, mortality was lower when treatment was concordant with guidelines [86/1557 (6%) versus 109/1097 (10%) if discordant; adjusted odds ratio 0.6 (0.4-0.8); P < 0.001]. In HCAP, mortality was similar whether or not empirical treatment was concordant with guidelines [6/35 (17%) versus 18/148 (12%) if discordant; P = 0.4]. However, 30 day mortality tended to be higher when the empirical treatment was microbiologically ineffective [4/22 (18%) versus 17/187 (9%) when effective; P = 0.3]. CONCLUSIONS: HCAP is associated with worse outcomes than CAP. MDR pathogens were implicated in only a small fraction of HCAP cases. In our study, unlike CAP, non-respect of current HCAP guidelines had no adverse effect on the ultimate outcome. Strategies for the empirical management of HCAP should be tailored to the local epidemiological context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».