EFFECTS OF PELVIC AND FEMORAL POSITIONING ON CANINE NORBERG ANGLE MEASUREMENTS AND TEST–RETEST RELIABILITY: A COMPUTED TOMOGRAPHY-BASED SIMULATION STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Canine hip dysplasia is a common disease in dogs, often diagnosed by using the Norberg angle (NA), an index for the laxity of the hip joint. Measurement of the NA can be affected by the pelvic and femoral positioning during imaging, the effects and test–retest reliability of which have not been documented. To bridge the gap in knowledge, computed tomography data from 11 Labrador Retriever dogs were obtained and used to generate synthetic ventrodorsal radiographs of the hip for NA measurements via a perspective projection model. Twenty-five synthetic radiographs of the hips were generated at positions defined by combinations of five pelvic tilt angles (-20° to 20° at 10° intervals) and five femoral elevation angles (from full extension to 40° at 10° intervals). For each radiograph, the NA was measured three times by each of the two experienced veterinarian examiners. It was found that both the increase in caudal pelvic tilt and femoral elevation increased the measured NA, although the intra- and inter-examiner reliability was very good for a given hip position. The current results suggest that careful positioning of the pelvis and femur during radiographic imaging is critical for accurately measuring the NA, and thus the laxity of the hip, for the clinical diagnosis of hip dysplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».