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Enregistrement W2172224437 · doi:10.1080/03069880500132581

Rationale and development of a general population well-being measure: Psychometric status of the GP-CORE in a student sample

2005· article· en· W2172224437 sur OpenAlexfundno aff
Chris Evans, Janice Connell, Kerry Audin, Alice Sinclair, Michael Barkham

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Guidance and Counselling · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research CentreUniversity of Leeds
Mots-clésCore (optical fiber)PsychologyPopulationClinical psychologySample (material)Reliability (semiconductor)Convergent validityMental healthPsychometricsMeasure (data warehouse)MedicinePsychiatryComputer scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the rationale, development, and psychometric status of a non-clinical self-report measure for the general population (GP) – including students – derived from the Clinical Outcomes in Routine Evaluation-Outcome Measure (CORE-OM) and hence termed the GP-CORE. In contrast to the CORE-OM, the GP-CORE does not comprise items denoting high-intensity of presenting problems or risk and thereby increases its acceptability in a non-clinical population. Uniquely, over half the items in the GP-CORE are positively keyed. Analyses showed the GP-CORE to have good reliability, to distinguish between clinical and non-clinical populations, and have convergent validity against the full version. Norms for student populations are presented. It is suggested that the GP-CORE has considerable utility as a means of tapping the psychological well being of students and can then interface with counselling and mental health services using the CORE-OM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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