Activated mitogen-activated protein kinase expression during human breast tumorigenesis and breast cancer progression.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to address the hypothesis that activatedmitogen-activated protein kinase (MAPK; extracellular signal-regulated kinases 1 and 2) has a role in breast tumorigenesis, breast cancer progression, and the development of tamoxifen resistance. EXPERIMENTAL DESIGN: H-score analysis and a specific antibody for the immunohistochemical detection of activated MAPK in formalin-fixed, paraffin-embedded tissue sections were used to compare expression in: (a) human breast tumors and their matched adjacent normal breast tissue; (b) primary human breast tumors and their matched lymph node metastases; and (c) primary breast tumors from patients who later proved to be sensitive or resistant to tamoxifen treatment. RESULTS: Active MAPK expression was detected in 48% of primary human breast tumors and was significantly increased in tumors compared with adjacent normal breast (Wilcoxon test, P = 0.027). A significant positive association (chi(2), P = 0.02; n = 55) was obtained between active MAPK and the presence of lymph node metastases. Moreover, increased active MAPK (Wilcoxon test, P = 0.0098) was found in concurrent lymph node metastases compared with primary breast tumors. No significant difference in active MAPK was found in primary tumors of patients who later responded to tamoxifen or did not respond to tamoxifen. CONCLUSIONS: These data suggest that active MAPK is a marker of breast cancer metastasis and has a role in the metastatic process. However, active MAPK is unlikely to be a marker of endocrine sensitivity or involved in de novo tamoxifen resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle