Flow dynamics around downwelling submarine canyons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Flow dynamics around a downwelling submarine canyon were analysed with the Massachusetts Institute of Technology general circulation model. Blanes Canyon (northwestern Mediterranean) was used for topographic and initial forcing conditions. Fourteen scenarios were modelled with varying forcing conditions. Rossby and Burger numbers were used to determine the significance of Coriolis acceleration and stratification (respectively) and their impacts on flow dynamics. A new non-dimensional parameter (χ) was introduced to determine the significance of vertical variations in stratification. Some simulations do see brief periods of upwards displacement of water during the 10-day model period; however, the presence of the submarine canyon is found to enhance downwards advection of density in all model scenarios. High Burger numbers lead to negative vorticity and a trapped anticyclonic eddy within the canyon, as well as an increased density anomaly. Low Burger numbers lead to positive vorticity, cyclonic circulation, and weaker density anomalies. Vertical variations in stratification affect zonal jet placement. Under the same forcing conditions, the zonal jet is pushed offshore in more uniformly stratified domains. The offshore jet location generates upwards density advection away from the canyon, while onshore jets generate downwards density advection everywhere within the model domain. Increasing Rossby values across the canyon axis, as well as decreasing Burger values, increase negative vertical flux at shelf break depth (150 m). Increasing Rossby numbers lead to stronger downwards advection of a passive tracer (nitrate), as well as stronger vorticity within the canyon. Results from previous studies are explained within this new dynamic framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».