Intra-thoracic fat volume is associated with myocardial infarction in patients with metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Visceral adiposity is increased in those with Metabolic Syndrome (MetS) and atherosclerotic disease burden. In this study we evaluate for associations between intra-thoracic fat volume (ITFV) and myocardial infarction (MI) in patients with MetS. METHODS: Ninety-four patients with MetS, MI or both were identified from a cardiovascular CMR clinical registry. MetS was defined in accordance to published guidelines; where-as MI was defined as the presence of subendocardial-based injury on late gadolinium enhancement imaging in a coronary vascular distribution. A healthy control group was also obtained from the same registry. Patients were selected into the following groups: MetS+/MI- (N = 32), MetS-/MI + (N = 30), MetS+/MI + (N = 32), MetS-/MI- (N = 16). ITFV quantification was performed using signal threshold analysis of sequential sagittal CMR datasets (HASTE) and indexed to body mass index. RESULTS: The mean age of the population was 59.8 ± 12.5 years. MetS+ patients (N=64) demonstrated a significantly higher indexed ITFV compared to MetS- patients (p = 0.05). Patients in respective MetS-/MI-, MetS+/MI-, MetS-/MI+, and MetS+/MI + study groups demonstrated a progressive elevation in the indexed ITFV (22.3 ± 10.6, 28.6 ± 12.6, 30.6 ± 12.3, and 35.2 ± 1.4 ml/kg/m(2), (p = 0.002)). Among MetS+ patients those with MI showed a significantly higher indexed ITFV compared to those without MI (p = 0.02). CONCLUSIONS: ITFV is elevated in patients with MetS and incrementally elevated among those with evidence of prior ischemic myocardial injury. Accordingly, the quantification of ITFV may be a valuable marker of myocardial infarction risk among patients with MetS and warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».