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Enregistrement W2172237373 · doi:10.1139/cjfas-2014-0443

Coastal zone occupancy by double-crested cormorants on a Laurentian Great Lake before, during, and after a food web regime shift

2015· article· en· W2172237373 sur OpenAlexaffvenue
Mark S. Ridgway, Trevor A. Middel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlewifeOccupancyRegime shiftPredationForagingFisheryBayFood webEcologyHabitatGeographyApex predatorEnvironmental scienceOceanographyEcosystemBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lake Huron food web has been undergoing change since the invasion of driessenid mussels (Dreissena spp.) (late 1990s), especially in 2003 featuring the lake-wide loss of alewife (Alosa pseudoharengus) among other elements that year. Collectively the changes in 2003 satisfy a number of criteria for a regime shift. Based on multiflight surveys (2001–2005), we modeled coastal zone occupancy of foraging double-crested cormorants (Phalacrocorax auritus) in the North Channel and Georgian Bay of Lake Huron during the regime shift period. At the start of the regime shift (2003), there were a number of plausible occupancy models based on a set of spatial covariates, the only year in the study when this occurred. Annual shifts in the magnitude and sign of coefficients indicated movement of cormorants between the two coastal regions, especially during and immediately after the regime shift period. Declines in cormorant occupancy of coastal habitat were not confined to 2003 but extended through 2004, with declines in occupancy in the North Channel (2003) preceding that in Georgian Bay (2004). Declines in occupancy in offshore areas in both coastal regions preceded declines in nearshore areas, possibly reflecting the loss of alewife at the time. The spatial response of predators or prey in regime shifts could serve as early indicators of tipping points in ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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