MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2172237947 · doi:10.1186/1476-069x-13-30

Urinary and breast milk biomarkers to assess exposure to naphthalene in pregnant women: an investigation of personal and indoor air sources

2014· article· en· W2172237947 sur OpenAlexafffundabout
Amanda J. Wheeler, Nina A. Dobbin, Marie-Ève Héroux, Mandy Fisher, Liu Sun, Cheryl Khoury, Russ Hauser, Mark Walker, Tim Ramsay, Jean-François Bienvenu, Alain LeBlanc, Éric Daigle, Éric Gaudreau, Patrick Bélanger, Mark Feeley, Pierre Ayotte, Tye E. Arbuckle

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensUniversité LavalOttawa HospitalHealth CanadaInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversity of OttawaWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésBreast milkEnvironmental healthMedicineUrinary systemBiomonitoringObstetricsPhysiologyEnvironmental chemistryInternal medicineBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Naphthalene exposures for most non-occupationally exposed individuals occur primarily indoors at home. Residential indoor sources include pest control products (specifically moth balls), incomplete combustion such as cigarette smoke, woodstoves and cooking, some consumer and building products, and emissions from gasoline sources found in attached garages. The study aim was to assess naphthalene exposure in pregnant women from Canada, using air measurements and biomarkers of exposure. METHODS: Pregnant women residing in Ottawa, Ontario completed personal and indoor air sampling, and questionnaires. During pregnancy, pooled urine voids were collected over two 24-hour periods on a weekday and a weekend day. At 2-3 months post-birth, they provided a spot urine sample and a breast milk sample following the 24-hour air monitoring. Urines were analyzed for 1-naphthol and 2-naphthol and breast milk for naphthalene. Simple linear regression models examined associations between known naphthalene sources, air and biomarker samples. RESULTS: Study recruitment rate was 11.2% resulting in 80 eligible women being included. Weekday and weekend samples were highly correlated for both personal (r = 0.83, p < 0.0001) and indoor air naphthalene (r = 0.91, p < 0.0001). Urine specific gravity (SG)-adjusted 2-naphthol concentrations collected on weekdays and weekends (r = 0.78, p < 0.001), and between pregnancy and postpartum samples (r = 0.54, p < 0.001) were correlated.Indoor and personal air naphthalene concentrations were significantly higher post-birth than during pregnancy (p < 0.0001 for signed rank tests); concurrent urine samples were not significantly different. Naphthalene in breast milk was associated with urinary 1-naphthol: a 10% increase in 1-naphthol was associated with a 1.6% increase in breast milk naphthalene (95% CI: 0.2%-3.1%). No significant associations were observed between naphthalene sources reported in self-administered questionnaires and the air or biomarker concentrations. CONCLUSIONS: Median urinary concentrations of naphthalene metabolites tended to be similar to (1-naphthol) or lower (2-naphthol) than those reported in a Canadian survey of women of reproductive age. Only urinary 1-naphthol and naphthalene in breast milk were associated. Potential reasons for the lack of other associations include a lack of sources, varying biotransformation rates and behavioural differences over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental HealthMême sujetCarcinogens and Genotoxicity AssessmentTravaux en français237 207