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Enregistrement W2172240429 · doi:10.1017/s0029665100000872

Ethical dilemmas in choosing a healthful diet: vote with your fork!

2000· review· en· W2172240429 sur OpenAlexfundno aff
Marion Nestle

Notice bibliographique

RevueProceedings of The Nutrition Society · 2000
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Agricultural Statistics ServiceUniversity of CambridgeEnvironmental Defense FundYork UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBusinessAffect (linguistics)Government (linguistics)MarketingFood choicePromotion (chess)Consumption (sociology)Food processingPoliticsFood sciencePolitical scienceMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary guidelines for health promotion and disease prevention in the USA recommend a consumption pattern based largely on grains, fruit and vegetables, with smaller amounts of meat and dairy foods, and even smaller amounts of foods high in fat and sugar. Such diets are demonstrably health promoting, but following them raises ethical issues related to the role of nutritionists in advising the public about healthful dietary choices, as well as to the role of the food industry in food production and marketing. In the USA a shift towards a more plant-based diet would affect the economic interests of producers of food commodities, food products and meals prepared outside the home; it would also affect the environment, food prices, trade with other countries (developing as well as industrialized) and relationships among the food industry, government agencies (domestic and international) and food and nutrition professionals. In a free-market economy any dietary choice has consequences for food producers. Thus, considerations of ethical dilemmas in choosing healthful diets suggest that food choices are political acts that offer opportunities for all parties concerned to examine the consequences of such choices and 'vote with forks'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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