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Enregistrement W2172243996 · doi:10.1002/2014jd022963

Primary marine aerosol‐cloud interactions off the coast of California

2015· article· en· W2172243996 sur OpenAlexaff
Robin L. Modini, A. A. Frossard, L. Ahlm, Lynn M. Russell, C. Corrigan, Greg Roberts, L. N. Hawkins, Jason C. Schroder, Allan K. Bertram, Ran Zhao, Alex K. Y. Lee, Jonathan P. D. Abbatt, Jack J. Lin, Athanasios Nenes, Zhaohui Wang, Anna Wonaschütz, Armin Sorooshian, Kevin J. Noone, Haflidi H. Jonsson, John H. Seinfeld, D. Toom‐Sauntry, A. M. Macdonald, W. R. Leaitch

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésMarine stratocumulusAerosolCloud condensation nucleiSea salt aerosolAtmospheric sciencesEnvironmental scienceSea saltWind speedMeteorologyDrizzleGeographyPrecipitationGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary marine aerosol (PMA)‐cloud interactions off the coast of California were investigated using observations of marine aerosol, cloud condensation nuclei (CCN), and stratocumulus clouds during the Eastern Pacific Emitted Aerosol Cloud Experiment (E‐PEACE) and the Stratocumulus Observations of Los‐Angeles Emissions Derived Aerosol‐Droplets (SOLEDAD) studies. Based on recently reported measurements of PMA size distributions, a constrained lognormal‐mode‐fitting procedure was devised to isolate PMA number size distributions from total aerosol size distributions and applied to E‐PEACE measurements. During the 12 day E‐PEACE cruise on the R/V Point Sur, PMA typically contributed less than 15% of total particle concentrations. PMA number concentrations averaged 12 cm−3 during a relatively calmer period (average wind speed 12 m/s1) lasting 8 days, and 71 cm−3 during a period of higher wind speeds (average 16 m/s1) lasting 5 days. On average, PMA contributed less than 10% of total CCN at supersaturations up to 0.9% during the calmer period; however, during the higher wind speed period, PMA comprised 5–63% of CCN (average 16–28%) at supersaturations less than 0.3%. Sea salt was measured directly in the dried residuals of cloud droplets during the SOLEDAD study. The mass fractions of sea salt in the residuals averaged 12 to 24% during three cloud events. Comparing the marine stratocumulus clouds sampled in the two campaigns, measured peak supersaturations were 0.2 ± 0.04% during E‐PEACE and 0.05–0.1% during SOLEDAD. The available measurements show that cloud droplet number concentrations increased with >100 nm particles in E‐PEACE but decreased in the three SOLEDAD cloud events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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