Associations of Smoking and Alcohol Consumption with Disease Activity and Functional Status in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the associations of smoking and alcohol consumption with disease activity and functional status in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We conducted a prospective study consisting of 662 patients with RA who were followed up to 7 years from the Brigham and Women's Hospital Rheumatoid Arthritis Sequential Study. Smoking and alcohol consumption were assessed through yearly questionnaires. The disease activity and functional status were measured annually by the Disease Activity Score examined in 28 commonly affected joints using C-reactive protein (DAS28-CRP3) and the Modified Health Assessment Questionnaire (MHAQ). Linear mixed models were developed to assess the longitudinal effects of smoking and alcohol consumption on DAS28-CRP3 and MHAQ after adjustment for potential confounders. The HLA-DRB1 shared epitope (HLA-SE) by smoking and alcohol interactions were also evaluated in the analysis. RESULTS: The median followup time of the cohort was 4 years. Current smoking was not associated with DAS28-CRP3 in our study, but was associated with a higher MHAQ than nonsmokers with seropositive RA (p = 0.05). Alcohol consumption showed an approximate J-shaped relationship with MHAQ, with the minima occurring at 5.1-10.0 g/day. Compared to no alcohol use, alcohol consumption of 5.1-10.0 g/day was associated with a significant decrease of MHAQ (p = 0.02). When stratified by HLA-SE, the effect of alcohol consumption appeared to be stronger in HLA-SE-positive RA than HLA-SE-negative RA. CONCLUSION: We found that current smoking was associated with a worse functional status, while moderate alcohol consumption was associated with a better functional status in RA. Replications of these findings in other prospective studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».