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Enregistrement W2172253938 · doi:10.1139/z04-152

Effect of testosterone on immunocompetence, parasite load, and metabolism in the common wall lizard (<i>Podarcis muralis</i>)

2004· article· en· W2172253938 sur OpenAlexvenueno aff
Anne Oppliger, Maud S. Giorgi, A Conelli, Marco Nembrini, Henry B. John‐Alder

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyImmunocompetenceTestosterone (patch)LacertidaeInternal medicineEndocrinologyHibernation (computing)Metabolic rateLizardSauriaImmune systemZoologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Testosterone can benefit individual fitness by increasing ornament colour, aggressiveness, and sperm quality, but it can also impose both metabolic and immunological costs. However, evidence that testosterone causes immuno suppression in freely living populations is scant. We studied the effects of testosterone on one component of the immune system (i.e., the cell-mediated response to phytohaemagglutinin), parasite load, and metabolic rate in the common wall lizard, Podarcis muralis (Laurenti, 1768). For analyses of immunocompetence and parasitism, male lizards were implanted at the end of the breeding season with either empty or testosterone implants and were returned to their site of capture for 5–6 weeks before recapture. For analyses of the effects of testosterone on metabolic rate, male lizards were captured and implanted before hibernation and were held in the laboratory for 1 week prior to calorimetry. Experimental treatment with testosterone decreased the cell-mediated response to the T-cell mitogen phytohemagglutinin and increased mean metabolic rate. No effects of testosterone on the number of ectoparasites, hemoparasites, and resting metabolic rate could be detected. These results are discussed in the framework of the immunocompetence handicap hypothesis and the immuno-redistribution process hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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