The Effectiveness of Recovery-Oriented ACT in Reducing Hospital Use: Do Effects Vary Over Time?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A previous study of recovery-oriented assertive community treatment (PACT) found large differences over three years in use of state psychiatric hospitals between PACT participants and consumers in a matched control group, especially for PACT participants with significant previous psychiatric hospitalization. This study extended these findings by examining the timing of PACT effects. METHODS: Generalized estimating equation models of monthly cost data for state, local, and crisis hospital use estimated the time-varying effects of participation in one of ten PACT teams in Washington State. Data from PACT participants (N=450) and propensity score-matched consumers (N=450) were included. Additional analyses determined whether effects differed by prior state hospital use. RESULTS: Differences in costs between PACT and control participants were largest immediately after PACT enrollment and tapered off. During the first quarter after enrollment, monthly per-person costs for state hospital use were $3,458 lower for PACT enrollees than for control participants. A composite measure of psychiatric hospital costs (state and local hospitals and local crisis stabilization units) declined by $3,539 monthly during the first quarter after PACT enrollment (p<.01). Differences were noted up to 27 months after enrollment, when the difference in the composite costs measure became insignificant compared with the prior quarter (months 25-27) (p>.05). Differences were larger for PACT enrollees with greater baseline state hospital use. CONCLUSIONS: The time-varying estimates may have implications for the length and intensity of ACT enrollment. However, the optimum time for receipt of ACT services needs to be considered in the context of outcomes other than hospitalization alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».