Identification and Detection of <i>Fusarium striatum</i> as a New Record of Pathogen to Greenhouse Tomato in Northeastern America
Notice bibliographique
Résumé
Recently, a new disease was reported on greenhouse tomato plants in both Quebec, Canada and Maine, United States. Symptomatic plants bore brown lesions at graft points and pruning sites, resulting in expanding cankers with clearly delineated margins. Diseased plants eventually wilted and died within a few weeks following the appearance of the first symptoms. The symptoms are reminiscent of infection by Fusarium oxysporum f. sp. radicis-lycopersici, with the notable difference of a discoloration of the pith area rather than the vascular tissues. A homothallic Fusarium sp. was consistently recovered from these lesions. Sequencing of the internal transcribed spacer and the partial translation elongation factor 1-α gene identified the species as F. striatum. Pathogenicity tests with F. striatum isolates from diseased tissues reproduced disease symptoms in tomato similar to those observed on tomato plants in the greenhouses. Specific detection of F. striatum from mycelia and diseased and disease-free plant tissues was achieved by developing a polymerase chain reaction-based test. These results establish, for the first time, that the species F. striatum is the cause of crown and stem rot affecting tomato in North America. In addition F. striatum was detected from all sampled tissues of plants delivered by the nursery common to both growers, suggesting that the transplants would be the source of the inoculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».