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Enregistrement W2172264060 · doi:10.3390/pharmaceutics5010081

Pharmacokinetic Evaluation of a DSPE-PEG2000 Micellar Formulation of Ridaforolimus in Rat

2012· article· en· W2172264060 sur OpenAlexaff
Connie M. Remsberg, Yunqi Zhao, Jody K. Takemoto, R. Bertram, Neal M. Davies, M. Laird Forrest

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAmerican Foundation for Pharmaceutical EducationAmerican Cancer Society
Mots-clésMicelleBioavailabilitySolubilityPharmacokineticsAqueous solutionMaterials scienceChemistrySolventDrug deliveryPharmacologyChromatographyMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapamycin analog, ridaforolimus, has demonstrated potent anti-proliferative effects in cancer treatment, and it currently is being evaluated in a range of clinical cancer studies. Ridaforolimus is an extremely lipophilic compound with limited aqueous solubility, which may benefit from formulation with polymeric micelles. Herein, we report the encapsulation of ridaforolimus in 1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine-N-methoxy-poly(ethylene glycol 2000) (DSPE-PEG2000) via a solvent extraction technique. Micelle loading greatly improved the solubility of ridaforolimus by approximately 40 times from 200 μg/mL to 8.9 mg/mL. The diameters of the drug-loaded micelles were 33 ± 15 nm indicating they are of appropriate size to accumulate within the tumor site via the enhanced permeability and retention (EPR) effect. The DSPE-PEG2000 micelle formulation was dosed intravenously to rats at 10 mg/kg and compared to a control of ridaforolimus in ethanol/PEG 400. The micelle significantly increased the half-life of ridaforolimus by 170% and decreased the clearance by 58%, which is consistent with improved retention of the drug in the plasma by the micelle formulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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