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Enregistrement W2172264345 · doi:10.1002/rcm.1620

A new concept for isotope ratio monitoring liquid chromatography/mass spectrometry

2004· article· en· W2172264345 sur OpenAlexaff
Michael Krummen, Andreas Hilkert, Dieter Juchelka, Alexander Duhr, Hans‐Jürgen Schlüter, R. Pesch

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensThermo Fisher Scientific (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMass spectrometryAnalyteChromatographyElutionAnalytical Chemistry (journal)High-performance liquid chromatographyIsotope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new interface for the on-line coupling of a liquid chromatograph to a stable isotope ratio mass spectrometer has been developed and tested. The interface is usable for (13)C/(12)C determination of organic compounds, allowing measurement of small changes in (13)C abundance in individual analyte species. All of the carbon in each analyte is quantitatively converted into CO(2) while the analyte is still dissolved in the aqueous liquid phase. This is accomplished by an oxidizing agent such as ammonium peroxodisulfate. The CO(2) is separated from the liquid phase and transferred to the mass spectrometer. It is shown that the whole integrated process does not introduce isotope fractionation. The measured carbon isotope ratios are accurate and reproducible. The sensitivity of the complete system allows isotope ratio determination down to 400 ng of compound on-column. By-passing the high-performance liquid chromatography (HPLC) separation allows bulk isotopic analysis with substantially lower sample amounts than those required by conventional elemental analyzers. The results of the first applications to amino acids, carbohydrates, and drugs, eluted from various types of HPLC columns, are presented. The wide range of chromatographic methods enables the analysis of compounds never before amenable to isotope ratio mass spectrometry techniques and may lead to the development of many new assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations266
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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