Synergistic Reversal of Type 1 Diabetes in NOD Mice With Anti-CD3 and Interleukin-1 Blockade
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory cytokines are involved in autoimmune diabetes: among the most prominent is interleukin (IL)-1β. We postulated that blockade of IL-1β would modulate the effects of anti-CD3 monoclonal antibody (mAb) in treating diabetes in NOD mice. To test this, we treated hyperglycemic NOD mice with F(ab')(2) fragments of anti-CD3 mAb with or without IL-1 receptor antagonist (IL-1RA), or anti-IL-1β mAb. We studied the reversal of diabetes and effects of treatment on the immune system. Mice that received a combination of anti-CD3 mAb with IL-1RA showed a more rapid rate of remission of diabetes than mice treated with anti-CD3 mAb or IL-1RA alone. Combination-treated mice had increased IL-5, IL-4, and interferon (IFN)-γ levels in circulation. There were reduced pathogenic NOD-relevant V7 peptide-V7(+) T cells in the pancreatic lymph nodes. Their splenocytes secreted more IL-10, had increased arginase expression in macrophages and dendritic cells, and had delayed adoptive transfer of diabetes. After 1 month, there were increased concentrations of IgG1 isotype antibodies and reduced intrapancreatic expression of IFN-γ, IL-6, and IL-17 despite normal splenocyte cytokine secretion. These studies indicate that the combination of anti-CD3 mAb with IL-1RA is synergistic in reversal of diabetes through a combination of mechanisms. The combination causes persistent remission from islet inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».