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Enregistrement W2172266458 · doi:10.1186/1472-6963-14-s1-s2

Introduction of mobile phones for use by volunteer community health workers in support of integrated community case management in Bushenyi District, Uganda: development and implementation process

2014· article· en· W2172266458 sur OpenAlexafffund
David Tumusiime, Gad Agaba, Teddy Kyomuhangi, Jan Finch, Jerome Kabakyenga, Stuart MacLeod

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Development Research CentreGovernment of Canada
Mots-clésMedicineReferralHealth informaticsmHealthPhonePublic healthMobile phoneCommunity healthHealth careNursingMedical emergencyFamily medicinePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A substantial literature suggests that mobile phones have great potential to improve management and survival of acutely ill children in rural Africa. The national strategy of the Ugandan Ministry of Health calls for employment of volunteer community health workers (CHWs) in implementation of Integrated Community Case Management (iCCM) of common illnesses (diarrhea, acute respiratory infection, pneumonia, fever/malaria) affecting children under five years of age. A mobile phone enabled system was developed within iCCM aiming to improve access by CHWs to medical advice and to strengthen reporting of data on danger signs and symptoms for acutely ill children under five years of age. Herein critical steps in development, implementation, and integration of mobile phone technology within iCCM are described. METHODS: Mechanisms to improve diagnosis, treatment and referral of sick children under five were defined. Treatment algorithms were developed by the project technical team and mounted and piloted on the mobile phones, using an iterative process involving technical support personnel, health care providers, and academic support. Using a purposefully developed mobile phone training manual, CHWs were trained over an intensive five-day course to make timely diagnoses, recognize clinical danger signs, communicate about referrals and initiate treatment with appropriate essential drugs. Performance by CHWs and the accuracy and completeness of their submitted data was closely monitored post training test period and during the subsequent nine month community trial. In the full trial, the number of referrals and correctly treated children, based on the agreed treatment algorithms, was recorded. Births, deaths, and medication stocks were also tracked. RESULTS AND DISCUSSION: Seven distinct phases were required to develop a robust mobile phone enabled system in support of the iCCM program. Over a nine month period, 96 CHWs were trained to use mobile phones and their competence to initiate a community trial was established through performance monitoring. CONCLUSION: Local information/communication consultants, working in concert with a university based department of pediatrics, can design and implement a robust mobile phone based system that may be anticipated to contribute to efficient delivery of iCCM by trained volunteer CHWs in rural settings in Uganda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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