Kinetic coefficient of steps at the Si(111) crystal-melt interface from molecular dynamics simulations
Notice bibliographique
Résumé
Nonequilibrium molecular dynamics simulations are applied to the investigation of step-flow kinetics at crystal-melt interfaces of silicon, modeled with the Stillinger-Weber potential [Phys. Rev. B 31, 5262 (1985)]. Step kinetic coefficients are calculated from crystallization rates of interfaces that are vicinals of the faceted (111) orientation. These vicinal interfaces contain periodic arrays of bilayer steps, and they are observed to crystallize in a step-flow growth mode at undercoolings lower than 40 K. Kinetic coefficients for both [110] and [121] oriented steps are determined for several values of the average step separation, in the range of 7.7-62.4 A. The values of the step kinetic coefficients are shown to be highly isotropic, and are found to increase with increasing step separation until they saturate at step separations larger than approximately 50 A. The largest step kinetic coefficients are found to be in the range of 0.7-0.8 m(sK), values that are more than five times larger than the kinetic coefficient for the rough (100) crystal-melt interface in the same system. The dependence of step mobility on step separation and the relatively large value of the step kinetic coefficient are discussed in terms of available theoretical models for crystal growth kinetics from the melt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».