MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2172267891 · doi:10.1136/jmg.40.8.575

Molecular characterisation of the 22q13 deletion syndrome supports the role of haploinsufficiency of <i>SHANK3/PROSAP2</i> in the major neurological symptoms

2003· article· en· W2172267891 sur OpenAlexafffund
Heather L. Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchMedical Research Council Canada
Mots-clésHaploinsufficiencyHypotoniaBreakpointGeneticsBiologyGeneMedicinePhenotypeChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

METHODS: The 22q13 deletion syndrome (MIM 606232) is characterised by moderate to profound mental retardation, delay/absence of expressive speech, hypotonia, normal to accelerated growth, and mild dysmorphic features. We have determined the deletion size and parent of origin in 56 patients with this syndrome. RESULTS: Similar to other terminal deletion syndromes, there was an overabundance of paternal deletions. The deletions vary widely in size, from 130 kb to over 9 Mb; however all 45 cases that could be specifically tested for the terminal region at the site of SHANK3 were deleted for this gene. The molecular structure of SHANK3 was further characterised. Comparison of clinical features to deletion size showed few correlations. Some measures of developmental assessment did correlate to deletion size; however, all patients showed some degree of mental retardation and severe delay or absence of expressive speech, regardless of deletion size. CONCLUSION: Our analysis therefore supports haploinsufficiency of the gene SHANK3, which codes for a structural protein of the postsynaptic density, as a major causative factor in the neurological symptoms of 22q13 deletion syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations376
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical GeneticsMême sujetCongenital heart defects researchTravaux en français237 207