Patterns in vertical distribution and their potential effects on transport of larval benthic invertebrates in a shallow embayment
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of larval vertical distributions at high temporal and spatial resolutions as well as larval behavioural responses to environmental characteristics are needed to parameterize bio-physical models of larval dispersal or transport.We studied larval vertical distribution for 7 taxonomic groups (gastropods, bivalves, polychaetes, bryozoans, asteroids, carideans and brachyurans), with different morphology, swimming abilities and life-history strategies, and examined whether these vary with physical or biological factors and periodic cycles (diel period and tidal state) in the field.Using a pump, we collected plankton samples at 6 depths (3, 6, 9, 12, 18 and 24 m), over a 36 and a 26 h period.Temperature, salinity, fluorescence and current velocity were measured concurrently.Larval vertical distribution varied among taxonomic groups, but 4 patterns could be distinguished: (1) larvae exclusively in the mixed layer (asteroids), (2) larvae predominantly below the thermocline, halocline and pycnocline (gastropods, bivalves, polychaetes), (3) larvae associated predominantly with the fluorescence maximum (bryozoans and carideans) and (4) larval distribution varying dielly (gastropods, polychaetes, carideans and brachyurans).Based on flow velocities and depending on distribution, asteroid larvae were likely to be transported farther than those of bryozoans and carideans, while direction and magnitude of transport varied for the other larvae.For most taxonomic groups, behaviour observed in the field agreed with measured laboratory responses to relevant cues.For asteroids and bivalves, simple beha vioural parameters can be generated that can be utilized to improve the accuracy of biophysical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».