Detection of HIV-1 and HCV Infections among Antibody-Negative Blood Donors by Nucleic Acid–Amplification Testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Testing of blood donors for human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) and hepatitis C virus (HCV) RNA by means of nucleic acid amplification was introduced in the United States as an investigational screening test in mid-1999 to identify donations made during the window period before seroconversion. METHODS: We analyzed all antibody-nonreactive donations that were confirmed to be positive for HIV-1 and HCV RNA on nucleic acid-amplification testing of "minipools" (pools of 16 to 24 donations) by the main blood-collection programs in the United States during the first three years of nucleic acid screening. RESULTS: Among 37,164,054 units screened, 12 were confirmed to be positive for HIV-1 RNA--or 1 in 3.1 million donations--only 2 of which were detected by HIV-1 p24 antigen testing. For HCV, of 39,721,404 units screened, 170 were confirmed to be positive for HCV RNA, or 1 in 230,000 donations (or 1 in 270,000 on the basis of 139 donations confirmed to be positive for HCV RNA with the use of a more sensitive HCV-antibody test). The respective rates of positive HCV and HIV-1 nucleic acid-amplification tests were 3.3 and 4.1 times as high among first-time donors as among donors who gave blood repeatedly. Follow-up studies of 67 HCV RNA-positive donors demonstrated that seroconversion occurred a median of 35 days after the index donation, followed by a low rate of resolution of viremia; three cases of long-term immunologically silent HCV infection were documented. CONCLUSIONS: Minipool nucleic acid-amplification testing has helped prevent the transmission of approximately 5 HIV-1 infections and 56 HCV infections annually and has reduced the residual risk of transfusion-transmitted HIV-1 and HCV to approximately 1 in 2 million blood units.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle