Exendin-4 Modulates Diabetes Onset in Nonobese Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the glucagon-like peptide-1 receptor (GLP-1R) is associated with expansion of beta-cell mass due to stimulation of cell proliferation and induction of antiapoptotic pathways coupled to beta-cell survival. Although the GLP-1R agonist Exenatide (exendin-4) is currently being evaluated in subjects with type 1 diabetes, there is little information available about the efficacy of GLP-1R activation for prevention of experimental type 1 diabetes. We examined the consequences of exendin-4 (Ex-4) administration (100 ng once daily and 2 microg twice daily) on diabetes onset in nonobese diabetic mice beginning at either 4 or 9 wk of age prior to the onset of diabetes. Ex-4 treatment for 26 wk (2 microg twice daily) initiated at 4 wk of age delayed the onset of diabetes (P = 0.007). Ex-4-treated mice also exhibited a significant reduction in insulitis scores, enhanced beta-cell mass, and improved glucose tolerance. Although GLP-1R mRNA transcripts were detected in spleen, thymus, and lymph nodes from nonobese diabetic mice, Ex-4 treatment was not associated with significant changes in the numbers of CD4+ or CD8+ T cells or B cells in the spleen. However, Ex-4 treatment resulted in an increase in the number of CD4+ and CD8+ T cells in the lymph nodes and a reduction in the numbers of CD4+CD25+Foxp3+ regulatory T cells in the thymus but not in lymph nodes. These findings demonstrate that sustained GLP-1R activation in the absence of concomitant immune intervention may be associated with modest but significant delay in diabetes onset in a murine model of type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».