First human case report of sepsis due to infection with Streptococcus suis serotype 31 in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Streptococcus suis is a zoonotic pathogen that causes invasive infections in humans and pigs. It has been reported that S. suis infection in humans is mostly caused by serotype 2. However, human cases caused by other serotypes have rarely been reported. This is the first report of a human case of infection with S. suis serotype 31 in Thailand. CASE PRESENTATION: A 55-year-old male alcohol misuser with liver cirrhosis was admitted with sepsis to a hospital in the Central Region of Thailand. He had consumed a homemade, raw pork product prior to the onset of illness. He was alive after treatment with ceftriaxone and no complication occurred. An isolate from blood culture at the hospital was suspected as viridans group Streptococcus. It was confirmed at a reference laboratory as S. suis serotype 31 by biochemical tests, 16S rDNA sequencing, and multiplex polymerase chain reaction for serotyping, but it was untypable by the co-agglutination test with antisera against recognized S. suis serotypes, suggesting loss of capsular material. The absence of a capsule was confirmed by transmission electron microscopy. The isolate was confirmed to be sequence type 221, with 13 putative virulence genes that are usually found in serotype 2 strains. CONCLUSION: We should be aware of the emergence of S. suis infections caused by uncommon serotypes in patients with predisposing conditions. Laboratory capacity to identify S. suis in the hospital is needed in developing countries, which can contribute to enhanced surveillance, epidemiological control, and prevention strategies in the prevalent area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».