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Enregistrement W2172282572 · doi:10.5539/jfr.v2n5p90

Supplementation With Highly Purified Docosahexaenoic Acid Ethyl Ester Was Associated With Enhancement of Hepatic Fatty Acid Oxidation and Greater Apparent Absorption of Docosahexaenoic Acid in Rats

2013· article· en· W2172282572 sur OpenAlexvenueno aff
Kenji Fukunaga, Ryôta Hosomi, Ryosuke Inayoshi, Toshimasa Nishiyama, Munehiro Yoshida

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocosahexaenoic acidExcretionFatty acidInternal medicineAbsorption (acoustics)MetabolismLipid metabolismChemistryEndocrinologyBeta oxidationBiochemistryBiologyFood sciencePolyunsaturated fatty acidMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fish oil-derived fatty acid ethyl ester (EE) has been widely utilized as a supplement in Europe and United States. However, few studies have assessed the apparent absorption of docosahexaenoic acid (DHA) between non-purified DHA-EE (L-DHAEE) and highly purified DHA-EE (H-DHAEE). This study evaluated the effects of L-DHAEE and H-DHAEE on lipid metabolism and apparent absorption of DHA in rats. Groups of male Wistar rats were fed AIN93G diet containing 2.8% L-DHAEE or 1.0% H-DHAEE for 4 or 8 weeks. As parameters of lipid metabolism and apparent absorption of DHA-EE, serum and liver lipid contents, fecal EE excretion, lipid-metabolizing enzyme activities, and organ fatty acid composition were measured. The L-DHAEE diet increased fecal DHA-EE and total EE excretion compared with the H-DHAEE diet. In rats fed DHA-EE for 4 weeks, H-DHAEE was more efficacious than L-DHAEE at increasing liver DHA content, partly owing to the enhancement of apparent absorption. In addition, rats fed the H-DHAEE diet had higher fatty acid ?-oxidation activity in peroxisomes than rats fed the L-DHAEE diet for 8 weeks. These results suggest that H-DHAEE supplementation may have beneficial functions in the prevention of lifestyle-related diseases as compared with L-DHAEE supplementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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