Global Trends in Rates of Peritoneal Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Although there is a perception that the use of peritoneal dialysis is declining worldwide, compilations of global data are unavailable to test this hypothesis. We assessed longitudinal trends in the use of peritoneal dialysis from 1997 to 2008 in 130 countries. The preferred data sources were renal registries, followed by nephrology societies, health ministries, academic centers, national experts, and industry affiliates. In 2008, there were approximately 196,000 peritoneal dialysis patients worldwide, representing 11% of the dialysis population. In total, 59% were treated in developing countries and 41% in developed countries. Over 12 years, the number of peritoneal dialysis patients increased in developing countries by 24.9 patients per million population and in developed countries by 21.8 per million population. The proportion of all dialysis patients treated with peritoneal dialysis did not change in developing countries but significantly declined in developed countries by 5.3%. The use of automated peritoneal dialysis increased by 14.5% in developing countries and by 30.3% in developed countries. In summary, the number of patients treated with peritoneal dialysis rose worldwide from 1997 to 2008, with a 2.5-fold increase in the prevalence of peritoneal dialysis patients in developing countries. The proportion of all dialysis patients treated with this modality continues to decline in developed countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».