MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2172287925 · doi:10.1139/p06-051

Forward backward studies of 22Ne(28Si)-emulsion interactions at (4.1-4.5) AGeV/c

2006· article· en· W2172287925 sur OpenAlexvenueno aff
S. S. Abdel‐Aziz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsCascadeNuclear emulsionSuperposition principleNuclear physicsNucleonMultiplicity (mathematics)Monte Carlo methodEmulsionNucleusParametrization (atmospheric modeling)Statistical physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The characteristics of nucleus–nucleus collisions at high energies are investigated for the interaction of 22 Ne and 28 Si with emulsion nuclei . The multiplicity and correlations of the forward (θ < 90°) and backward (θ ≥ 90°) secondary particles emitted are calculated according to the modified cascade and modified Fritiof models. The predictions of the two models are compared with experimental data at an incident momentum of (4.1–4.5) GeV/c per nucleon. Both models depend on the Monte Carlo techniques where the modified cascade model implies the superposition of nucleon–nucleon interactions, and the modified Fritiof model utilizes the Regge theory for the description of the cascading process. Comparison with data shows no clear preference of one model over the other. However, the modified Fritiof model seems to be nearer to the experimental data than the modified cascade model.PACS No.: 13.85.–t

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of PhysicsMême sujetHigh-Energy Particle Collisions ResearchTravaux en français237 207