A study of asynchronous and synchronous collaboration between subjects for the production of educational material
Notice bibliographique
Résumé
This study seeks to determine the work process of subjects collaborating asynchronously and synchronously as well as to evaluate the impact on the production of educational material from such collaboration. Twenty-one subjects participated in an experiment, of which 7 worked asynchronously and by themselves and 14 worked synchronously in dyads. Their task consisted in producing a 1-1.5 hours learning exercise on usability testing for students present in a classroom, with the possibility of using a collection of educational material, repositories and external sources. They were videotaped while working and interviewed after the experiment. The principal results are as follows: both groups of subjects often repurposed exercises and others' educational materials placed at their disposal rather than simply reusing them; both groups reused others' material, either totally or partially, and in the latter case, they reused the structure, the content, or the concept; both groups produced exercises comprising more than one educational activity; and the exercises produced by subjects working asynchronously displayed a content-driven strategy while those produced by subjects working synchronously displayed an activity/practice-driven strategy. Moreover, within-group and between-group differences could be observed in the scanning and use of others' materials. These results entail consequences on the way a collaborative technology, such as a shared repository, should be organized, and on the choice of a mode of collaboration for the production of educational material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».