On the Extent and Origins of Genic Novelty in the Phylum Nematoda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The phylum Nematoda is biologically diverse, including parasites of plants and animals as well as free-living taxa. Underpinning this diversity will be commensurate diversity in expressed genes, including gene sets associated specifically with evolution of parasitism. METHODS AND FINDINGS: Here we have analyzed the extensive expressed sequence tag data (available for 37 nematode species, most of which are parasites) and define over 120,000 distinct putative genes from which we have derived robust protein translations. Combined with the complete proteomes of Caenorhabditis elegans and Caenorhabditis briggsae, these proteins have been grouped into 65,000 protein families that in turn contain 40,000 distinct protein domains. We have mapped the occurrence of domains and families across the Nematoda and compared the nematode data to that available for other phyla. Gene loss is common, and in particular we identify nearly 5,000 genes that may have been lost from the lineage leading to the model nematode C. elegans. We find a preponderance of novelty, including 56,000 nematode-restricted protein families and 26,000 nematode-restricted domains. Mapping of the latest time-of-origin of these new families and domains across the nematode phylogeny revealed ongoing evolution of novelty. A number of genes from parasitic species had signatures of horizontal transfer from their host organisms, and parasitic species had a greater proportion of novel, secreted proteins than did free-living ones. CONCLUSIONS: These classes of genes may underpin parasitic phenotypes, and thus may be targets for development of effective control measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».