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Enregistrement W2172296345 · doi:10.1111/jzo.12047

Variations in righting behaviour across <scp>H</scp>ermann's tortoise populations

2013· article· en· W2172296345 sur OpenAlexaff
Ana Golubović, Xavier Bonnet, Slobodan Djordjević, Marko Djurakić, Ljiljana Tomović

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesUniversity of Pennsylvania
Mots-clésBiologyContext (archaeology)ZoologyCaptivityCarapacePopulationNatural selectionTraitTortoiseEcologyDemographyCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In terrestrial animals with rigid protective structures, the ability to upright after being overturned can make the difference between life and death, especially in suboptimal thermal conditions or in the presence of predators. This trait is assumed to be under strong selection. Different factors can influence righting ability, body dimensions and body mass for instance. As these morphological traits diverge among populations, inter‐population variability in righting ability is expected. Previous studies on tortoises were performed within single populations and they usually focused on juveniles raised in captivity, precluding an assessment of the inter‐population variability in a natural (realistic) context. In the current study, we quantified the righting performance in four populations of free‐ranging adult tortoises. We found strong differences in righting success among populations and between genders, suggesting possible adaptations to local conditions. For instance, the topography (e.g. slopes) of each study site varied markedly. On average, males were more successful in righting themselves than females. Body size did not influence righting performances in males, but larger females were less successful compared to smaller ones. The success in righting was positively correlated with carapace domedness (height) and short bridges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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