Asymmetrical male-mediated gene flow between harbor seal (<i>Phoca vitulina</i>) populations in Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Harbor seals ( Phoca vitulina richardii (Gray, 1864)) in Alaska are currently treated as three distinct management stocks. Previous genetic analyses using mitochondrial DNA suggested that these stocks are differentiated genetically. We studied populations in Glacier Bay (GB; Southeast Alaska Stock), where harbor seals are declining, and Prince William Sound (PWS; Gulf of Alaska Stock), where the population has recently stabilized. Using six pairs of hypervariable microsatellite primers, we determined that these populations are a single panmictic unit with estimated migration rates of 22 animals/generation (PWS to GB) and 63 animals/generation (GB to PWS). The asymmetrical gene flow between GB and PWS is likely driven in part by a recent increase in competitors and predators of seals in GB. In contrast with males, emigration of females from PWS to GB (8.3 seals/generation) is higher than emigration of females from GB to PWS (3.3 seals/generation), likely because females use glacial ice as pupping habitat. Despite the high gene flow, the number of migrants per year (0.02% of the Gulf of Alaska population) is likely too low to influence the demographics of harbor seals in PWS, and the two populations may best be managed as separate stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».