First records of winter sea ice concentration in the southwest Pacific sector of the Southern Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use a Generalized Additive Model (GAM) to provide the first winter sea ice concentration record from two cores located within the southwest Pacific sector of the Southern Ocean. To compliment the application of GAM, a time series analysis on satellite records of sea ice concentration data was used to extend the standard 13.25 year time series used for paleoceanography. After comparing GAM sea ice estimates with previously published paleo sea ice data we then focus on a new paleo winter sea ice record for marine sediment core E27‐23 (59°37.1'S, 155°14.3'E), allowing us to provide a more comprehensive view of winter sea ice dynamics for the southwest Pacific Ocean. The paleo winter sea ice concentration estimates provide the first suggestion that winter sea ice within the southwestern Pacific might have expanded during the Antarctic Cold Reversal. Throughout the Holocene, core E27‐23 documents millennial scale variability in paleo winter sea ice coverage within the southwest Pacific. Holocene winter sea ice expansion may have resulted from the Laurentide Ice Sheet deglaciation, increased intensity of the westerly winds, as well as a northern migration of the Subtropical and/or Sub‐Antarctic Fronts. Brief consideration is given to the development of a paleo summer sea ice proxy. We conclude that there is no evidence that summer sea ice ever existed at core sites SO136‐111 and E27‐23 over the last 220 and 52,000 years, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».